前一篇我们讲到了使用 Miniconda（Anaconda）创建 Python 虚拟环境。根据学弟学妹们反馈的问题，简单补充一下之前的内容。
一、简单回顾
1.1 激活 Conda 环境
同时按下 Win 键和 R 键，在弹出窗口中输入 “cmd”，呼出命令行窗口，我们简称其为 cmd。
如果没有正确配置 conda 的环境变量，打开的 cmd 窗口是无法使用 conda 指令的，如下图所示。
所以我们要先激活 conda。在 cmd 窗口中输入以下内容：
当命令行前出现 (base)，即说明启动了默认环境 base。如果想要激活其他环境，可以在 activate 后加环境名称，相应的命令行前也会显示你当前激活的环境。使用 conda deactivate 将环境退回到 base 环境。
博主这里用的 Anaconda，比较特殊，直接输入 activate 也能激活。至于具体用哪种激活方式，可以根据自己选择（直接用 Anaconda Prompt 的窗口也可以）。
1.2 创建环境
在确保可以使用 conda 指令后，我们回顾一下创建 conda 环境的指令：
其中 - n 是名称参数，这个指令说的是使用 conda 创建一个名字为 <环境名>，python 版本为 < python 版本 > 的环境。类似的参数还有很多其他用法的，比如–clone，可以复制一个现有的环境，具体指令：
这里不做过多叙述，感兴趣可以参考官方文档或其他博客学习。
二、打开、使用 Labelimg
上一篇中我们创建了一个 labelimg 的环境，并安装了 labelimg 包。接下来我们按照步骤打开 labelimg：
2.1 激活环境 “labelimg”
2.2 打开 labelimg
激活后在命令行直接输入以下内容：
稍等一会，便可以打开 labelimg 窗口。
2.3 配置 Labelimg
更改标注格式：Labelimg 支持标注的格式为：ParscalVOC、YOLO、CreateML。我们更改标注格式为 YOLO，因为我们做的是 YOLOv5 识别项目。
使用自动保存：Labelimg 是可以选择自动保存标注内容的，不然每一次更换图像的时候都会问你是否保存当前标注，往往我们是确认的。点击顶部 View→Auto Save mode 并勾选。
打开文件夹，注意尽量不要单独打开图像，可能会引起闪退 bug：点击 File→Open Dir（或点击左边的 Open Dir），选择存放待标注的图像文件位置。具体文件列表可以在窗口右下角的 File List 找到。
更改标注文件的保存路径：默认是和图像保存在同一个路径的。这个可以根据个人情况选择进行调整。点击 File→Change Save Dir（或点击左边的 Change Save Dir）, 选择标签信息保存位置。
这里虽然没有放图，但是建议大家更改标注文件的保存路径。后面因为 YOLO 所需数据集的路径格式，图像和标签文件是要分开保存的。
2.4 使用 Labelimg
Labelimg 的使用很简单，在配置好后记住以下的快捷键：
- W 键 —— 在当前图像添加标注
- A 键 —— 打开上一张照片
- D 键 —— 打开下一张照片
- Ctrl+S—— 保存当前标注
- Del—— 删除当前标注
记住以上几个常用的就足够了。下面开始进行标注：
这样便可以在图像中打上标签。同一个图像可以打上多个标签，也可以有不同的类别。如果开启了自动保存，OK 后转入其他图像会更新 label.txt 和对应图像的标注信息。
为什么会有类别这个文件呢？实际上你创建了标签后，是以序列形式保存的。比如说你创建了一个标签 “狗”，那么此标签的序号就是 0，然后你又创建了一个标签 “猫”，那么标签 “猫” 的序号就是 1…… 以此类推。图像对应标签信息文件保存的是标签的序号，而类别文件保存的是序号对应的标签的名称。
当我们制造足够多的标签后，便可以进行 YOLOv5 的识别模型的训练工作了。
