YOLOv5-手写数字识别：一、使用标注工具Labelimg

前一篇我们讲到了使用Miniconda（Anaconda）创建Python虚拟环境。根据学弟学妹们反馈的问题，简单补充一下之前的内容。

一、简单回顾

同时按下Win键和R键，在弹出窗口中输入“cmd”，呼出命令行窗口，我们简称其为cmd。

如果没有正确配置conda的环境变量，打开的cmd窗口是无法使用conda指令的，如下图所示。

所以我们要先激活conda。在cmd窗口中输入以下内容：

conda activate

当命令行前出现(base)，即说明启动了默认环境base。如果想要激活其他环境，可以在activate后加环境名称，相应的命令行前也会显示你当前激活的环境。使用conda deactivate将环境退回到base环境。

博主这里用的Anaconda，比较特殊，直接输入activate也能激活。至于具体用哪种激活方式，可以根据自己选择（直接用Anaconda Prompt的窗口也可以）。

在确保可以使用conda指令后，我们回顾一下创建conda环境的指令：

conda create -n <环境名> python=<python版本>

其中-n是名称参数，这个指令说的是使用conda创建一个名字为<环境名>，python版本为<python版本>的环境。类似的参数还有很多其他用法的，比如–clone，可以复制一个现有的环境，具体指令：

conda create -n <环境名> --clone <环境名>

这里不做过多叙述，感兴趣可以参考官方文档或其他博客学习。

上一篇中我们创建了一个labelimg的环境，并安装了labelimg包。接下来我们按照步骤打开labelimg：

conda activate labelimg

激活后在命令行直接输入以下内容：

labelimg

稍等一会，便可以打开labelimg窗口。

更改标注格式：Labelimg支持标注的格式为：ParscalVOC、YOLO、CreateML。我们更改标注格式为YOLO，因为我们做的是YOLOv5识别项目。

使用自动保存：Labelimg是可以选择自动保存标注内容的，不然每一次更换图像的时候都会问你是否保存当前标注，往往我们是确认的。点击顶部View→Auto Save mode并勾选。

打开文件夹，注意尽量不要单独打开图像，可能会引起闪退bug：点击File→Open Dir（或点击左边的Open Dir），选择存放待标注的图像文件位置。具体文件列表可以在窗口右下角的File List找到。

更改标注文件的保存路径：默认是和图像保存在同一个路径的。这个可以根据个人情况选择进行调整。点击File→Change Save Dir（或点击左边的Change Save Dir）,选择标签信息保存位置。

这里虽然没有放图，但是建议大家更改标注文件的保存路径。后面因为YOLO所需数据集的路径格式，图像和标签文件是要分开保存的。

Labelimg的使用很简单，在配置好后记住以下的快捷键：

记住以上几个常用的就足够了。下面开始进行标注：

这样便可以在图像中打上标签。同一个图像可以打上多个标签，也可以有不同的类别。如果开启了自动保存，OK后转入其他图像会更新label.txt和对应图像的标注信息。

为什么会有类别这个文件呢？实际上你创建了标签后，是以序列形式保存的。比如说你创建了一个标签“狗”，那么此标签的序号就是0，然后你又创建了一个标签“猫”，那么标签“猫”的序号就是1……以此类推。图像对应标签信息文件保存的是标签的序号，而类别文件保存的是序号对应的标签的名称。

当我们制造足够多的标签后，便可以进行YOLOv5的识别模型的训练工作了。