废话不多说，直接开始：

一、下载并安装Miniconda

Miniconda是一款小巧的Python环境管理工具，用于搭建并隔离Python环境，以用于不同的项目。

下载地址：https://docs.anaconda.com/free/miniconda/

下载后打开安装到你本地目录。不建议放到C盘，默认环境创建是在同一个文件夹下的，否则可能没创建几个环境，C盘就爆满了。

安装后，需要进行以下几个步骤，以完整配置Miniconda。

二、配置Miniconda

2.1 环境变量（选做）

配置环境变量最直观的好处就是可以在CMD命令行窗口中调用Miniconda，而”选做“的原因也是对于这个项目而言，不需要一定在CMD命令行窗口调用。

所以，如果你更愿意在Miniconda自带的命令行窗口启动，也是没问题的，可以直接转到步骤2.2。

若要配置环境变量，需要在搜索里找到”编辑系统环境变量“

注意，编辑完成后要多次按下”确定“才能保存编辑，否则将不会保存你的更改内容。

同时按下Win+R键，运行”cmd“（命令行窗口），输入指令：

conda --version

查看是否将Miniconda加入环境变量。

如果没有配置成功也没关系，使用Anaconda自带的命令行也是同样可行的。

2.2 更改Miniconda镜像源

由于Miniconda默认使用国际镜像源，导致国内网络访问速度有限，所以我们需要更改镜像源至清华镜像源。在命令行内依次输入以下内容：

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --remove channels defaults

去除了默认国际源，更换成为了国内镜像源。

三、创建并配置环境

3.1 创建独立Python环境

Miniconda默认使用base环境。如果需要一个新的环境，我们可以使用以下指令：

conda create -n <环境名称> python=<安装的Python版本>

创建时程序会让你确认一下安装内容，此时输入y后回车即可。

我们需要为YOLOv5单独创建一套Python3.9的环境，所以我们输入以下指令，记得确认安装内容：

conda create -n YOLOv5 python=3.9

由于数据集标签工具也需要一个单独的Python3.8的环境，所以我们还需要为其创建一套环境：

conda create -n labelimg python=3.8

环境创建成功后，我们需要以下指令来激活/启动环境：

conda activate labelimg

其中labelimg可以替换成其他环境的名称。这里我们先启动labelimg，然后进行下面的步骤。

3.2 更改pip镜像源

同样地，由于pip默认使用国际镜像源，导致库下载速度有限，所以我们需要更改镜像源。这里我使用的是阿里云镜像源。

方法一：在命令行中依次输入以下内容：

pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com

方法二：找到配置文件路径：

C:\Users\[你的用户名]\AppData\Roaming\pip

修改pip.ini：

[global]
timeout = 6000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
trusted-host = mirrors.aliyun.com

即可修改成功。

3.3 安装Labelimg

由于我们已经在2.3启动了labelimg的环境，直接在命令行窗口输入以下指令，进行环境安装（有时仍然会让你确认安装内容）：

pip install labelimg

安装完成后，直接在命令行窗口中输入“labelimg”即可打开标注工具Labelimg。